2019年12月至2021年2月期间，F1000 Research共收到102份来自中国的投稿，与2019年相比投稿量增长了将近3倍。
F1000 Research近期回顾了过去一年发表的来自中国的TOP3最热门研究成果并说明其涉及研究领域的多样性。
1. 跟踪和预测疫情早期的里程碑时刻: 2019年新型冠状病毒的框架和应用（Tracking and forecasting milepost moments of the epidemic in the early-outbreak: framework and applications to COVID-19）
第一篇研究聚焦COVID-19相关研究。在确定了COVID-19初期的关键性指标后，作者们开发了一个跟踪和预测框架，随后将其应用于中国大陆的公开数据。研究小组由此得出结论：该框架可有效应对当下或未来可能发展的新型冠状病毒，及可能爆发的未知传染病。审稿人Paula Brito 表示：“我期待看到这一方法应用于其他地区或国家并得到更新数据，进一步将结果进行讨论”。
该研究小组认为，如果将这样的框架应用于预测未来疫情的爆发，预测结果可能在疫情的控制和干预中发挥作用。然而，作者在讨论结束时呼吁，在更广泛地应用该框架前，我们需要对该框架进行更多的数据预处理和开发。
2. 一种价格低廉且易于实施的方法：学术研究实验室质量管理系统（An inexpensive and easy-to-implement approach to a Quality Management System for an academic research lab）
第二篇研究，随着作者开始描述以最小的资金投入增加临床前研究价值和产出这一规划，这篇研究叙述了研究人员如何在低预算的实验室中提高临床研究质量。
来自巴西里约热内卢联邦大学的审稿人Clarissa Carneiro 与 Olavo Amaral 在他们的审稿报告中总结道：“本课题与生命科学息息主题相关，由于人们对研究质量的关注正在上升，描述实验室内质量管理系统的开发和实施是一个有价值的贡献”。
来自北京师范大学的研究小组，将提出的策略目录应用到一个以细胞培养为重点的实验室，在实验室内采取具体措施，尽量减少加工技术上的个体差异。该小组进一步表明，就实验结果的质量、样本、数据存储、相关各方的参与，甚至在促进其研究的提升而言，已经看到了积极的结果。
正如荷兰乌得勒支大学的审稿人Judith de Haan和Frank Miedema 所说的那样：“这是一份有趣的研究，它表明研究小组可以在不必花费很多钱的情况下提高实验工作质量。研究人员感到有必要改进他们的实践是很好的，即便这不会立即带来出版物数量的增加或资金的上涨，但这有助于提高他们工作的重现性并有益于提高他们所从事的整个研究领域的质量。”
3. 中国开封地区婴幼儿血管瘤患者嗜酸性粒细胞水平升高的观察（Elevated eosinophil levels observed in infantile hemangioma patients from Kaifeng, China）
最后这篇文章是来自中国开封中心医院的一篇简报。
与其他文章相比，这篇文章更侧重于临床研究，提出了一种嗜酸性粒细胞对婴儿血管瘤的新颖的诊断结论或嗜酸性粒细胞的预后相关性，作者在文章中指出，这是“婴儿期最常见的软组织肿瘤之一。”
探索中国开放研究
在科学界寻求快速和开放的机会去发表与新型冠状病毒相关的研究成果之际，令人耳目一新的发现是，中国在2019年12月至2021年2月期间提交的开放研究报告并没有完全聚焦于新型冠状病毒，而是展现了学术研究的多样性。
中国科学院文献情报中心研究院张晓林在Open Access 2020 conference 会议上上重申了中国将致力于开放获取这一立场，指出任何认为中国对开放获取缺乏兴趣的说法都是具有“误导性的”，因为中国正积极采取措施朝着更加开放的出版格局迈进。
随着开放数据和开放获取成为中国各部委、机构和研究界的优先事项，因此我们有理由相信，不久后我们就会看到中国对开放研究出版和开放科学做出进一步承诺。
编译：Luna
参考文献：
1.https://blog.f1000.com/2021/02/12/celebrating-open-research-in-china/
2. https://f1000research.com/articles/9-333
3. https://f1000research.com/articles/9-660
4. https://f1000research.com/articles/8-2111
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评论列表（4条）
我是羽隶号的签约作者“小之”！
希望本篇文章《2020年F1000 Research发布的中国研究成果有哪些值得关注的亮点？》能对你有所帮助！
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